党的二十届四中全会明确提出全面实施“人工智能+”行动。近年来，我市积极深入贯彻国家战略，将人工智能纳入发展重点，人工智能正从“专用”向“通用”跨越升级，为我市带来跨越发展机遇。但对照上级要求与发展需求，仍存在三大短板：一是场景应用碎片化，在文旅、制造等优势领域缺乏规模化、集成化的解决方案；二是要素支撑不均衡，算力基础设施薄弱，高端领军人才仅引进7人，供需矛盾尖锐；三是协同机制“不畅通”“政产学研用”融合多停留在表层合作，成果转化效率低下。

立足“产业强市、生态立市”战略，集中资源推动人工智能在特色场景落地，是我市转换赛道、放大生态优势、实现跨越发展的关键。为此提出以下建议：

一、聚焦特色赛道，构建差异化场景落地体系。一是精准实施三大核心场景。在“AI+文旅”上，联合九华山管委会等主体，超越单一导览，打造集成风景区、客流智能预警、非遗数字复原等功能的“全域智慧文旅平台”，争创省级示范项目。在“AI+智能制造”上，面向安芯半导体、宝镁轻合金等重点企业，开发工艺优化系统，专注破解晶圆缺陷检测、镁合金熔炼参数精准调控等瓶颈，切实降本增效。在“AI+生态治理”上，服务长江大保护，构建智能水质监测网络，在重点段布设传感节点，实现污染快速溯源与预警。二是创新场景供需对接机制。建议由数据资源、科技等部门牵头，建立常态化“AI应用场景需求”征集与发布制度。按季度面向企业、景区、部门征集痛点，年度编制发布《池州市人工智能重点场景机会清单》。对成功“揭榜挂帅”的单位，给予项目补贴，并优先推荐申报上级专项。三是建立动态评估与推广模式。对已落地的场景应用，建立后评估机制，从成效、可复制性等维度进行评价。定期遴选优秀案例，编制示范案例集，通过现场会、观摩培训等形式在全市乃至更大范围推广，推动点状应用向面上拓展。

二、强化要素支撑，突破算力与人才瓶颈。一是构建普惠高效的算力服务体系。积极对接省级算力统筹平台，推动在平天湖科创谷等创新集聚区布局池州算力服务节点。针对中小企业推出“基础算力服务包”，对半导体、新材料等高算力需求企业，积极协助其申领省级“算力券”，降低创新成本。二是实施靶向精准的人才引育计划。在“万马奔池”计划中专设“AI人才区”，对引进的算法工程师、模型训练师等核心人才，提供有竞争力的安家补贴、子女教育保障。推动池州学院等相关学院开设“AI+文旅”“AI+生态”等微专业或特色方向，开展订单式培养。对企业接纳相关实习生、学徒给予补贴。三是拓展多元灵活的人才共享渠道。深化“科创飞地”模式，依托池州（上海）研发平台，柔性引进长三角地区高校院所专家，建立“周末工程师”“候鸟型专家”机制。探索“研发在飞地、转化在池州”的合作模式，按项目成效支付报酬。

三、健全转化机制，深化产学研用融合。一是建设中试熟化与验证平台。依托现有产业研究院（如镁基新材料研究院），挂牌建设市级“AI技术中试基地”，为高校和科研机构的实验室成果提供工艺验证、性能测试、小批量试制等服务。对进入中试并成功转化的项目，给予后续产业化支持。二是强化知识产权激励与利益分享。推广科技成果产权制度改革经验，对人工智能相关专利，进一步提高成果转化收益中归属于科研团队的比例。探索职务科技成果所有权或长期使用权改革试点，激发科研人员内生动力。三是培育本土化解决方案供应商。重点遴选和支持本地有潜力的科技企业，鼓励其与池州学院等共建“AI场景应用联合实验室”。对年营收首次突破一定规模的AI企业给予重奖。支持本地企业牵头或参与制定“AI+文旅”“AI+生态治理”等领域的省级、团体标准，抢占行业制高点。

四、深化协同治理，筑牢安全与发展基石。一是构建敏捷协同的安全治理体系。落实国家统筹发展和安全要求，探索建立由网信、发改、科技、工信等部门参与的协同治理机制。对政务服务、医疗健康等领域的敏感AI应用，建立事前安全评估、事中监测、事后审计的闭环管理。二是推进高价值数据资源有序开放。依托省、市公共数据开放平台，设立“池州特色数据开放专区”，优先推动文旅、交通、生态环境、农业等已归集且脱敏的数据资源开放。制定开放计划，明确到2026年，相关领域可开放数据集的开放率达到90%以上。三是探索数据资产化与金融创新。积极争取省级试点，探索“AI训练高质量数据集”的确权、评估、登记机制。鼓励金融机构创新信贷产品，探索以经专业评估的数据集作为质押物提供融资支持，盘活企业数据资产，破解轻资产AI企业融资难题。